11月2日，工信部会同公安部组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》，即日起起公开征求社会各界意见。《通知》明确，两部门将遴选合乎条件的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载无人驾驶功能的智能网联汽车，开展准入试点。通过准入试点的智能网联汽车产品，将在试点城市的限定公共道路区域内开展上路通行试点。涉及车辆需搭载国家标准定义的3级、4级无人驾驶功能。有必要注意一下的是，此次试点申报城市应是地级以上城市，联合拟申报试点的汽车生产企业、使用主体组成联合体，秉承自愿申报的原则。
日前，在新款现代途胜L／新款现代菲斯塔N Line上市发布会现场，北京现代官方真正开始启动“2025向新计划”：通过产品转型、品牌向新、服务创新，在2025年达成年销50万辆以上销售目标。同时，其表示到2025年全系产品将配备OTA功能，从而极大的提升车辆的智能化。该技术对车载系统来进行无限、无流量远程升级，在更短时间内解决BUG或者不足，节省大量的人力物力，为用户所带来更加智能便捷的用车体验。同时，未来其还将为年轻消费者线上线下提供“一对一”零压服务。
11月6日，日产中国于进博会期间正式公开宣布，其出行服务有限公司落地苏州，并将以“e23出行”为名，在明年苏州高新北站附近开启为期6个月的robotaxi示范运营。据了解，此次示范运营车辆将由文远知行提供无人驾驶技术解决方案。早在2021年6月，文远知行宣布，将与日产汽车深化在中国市场的无人驾驶技术开发合作。同时，在文远知行的新一轮融资中，雷诺－日产－三菱联盟基金正式成为其最新投资方。
11月4日，梅赛德斯－奔驰集团股份公司旗下公司——戴姆勒大中华区投资有限公司宣布与清华大学签署为期五年的全面合作协议，将2012年成立的“可持续交通联合研究中心”升级为“可持续交通联合研究院”，携手扩展双方在在智慧交通、智能汽车、交通新能源、本土化等领域的研究。梅赛德斯－奔驰不断强化同清华大学的合作伙伴关系，凸显了其着力于继续扩展在华研发、积极拥抱中国创新机遇。
10月31日，经工信局、公安局、交通局审批后，小鹏G9成功获得广州智能网联汽车道路测试牌照，同时它将在广州城市测试道路进行路测，并最终向Robotaxi载客商业化运营推进。这次获得路测牌照的小鹏G9，完全采用在售量产车作为载体，只在软件层面进行了升级，这也是目前已知的首台零改装在售量产车获得中国道路范围内的无人驾驶路测资格。据了解，小鹏G9以更低成本的量产车和无人驾驶软件获得无人驾驶路测资格，无论从技术和成本上都颠覆了传统的Robotaxi的模式，这对于商家和消费的人来说都是利好的事情。
日前，如祺出行在广州正式开启有人驾驶车辆与无人驾驶车辆混合运营，承接用户日常真实出行需求，成为粤港澳大湾区首个实现Robotaxi混合运营的出行平台。所谓Robotaxi混合运营，即同时运营有人驾驶的网约车和无人驾驶的Robotaxi两种运力，通过混合运营模式向用户更好的提供出行服务。如祺出行Robotaxi混合运营首期开放区域为广州市南沙区全域，目前投放Robotaxi运力超60辆。用户无需特意切换到独立的Robotaxi入口，打开如祺出行app首页的“打车”服务，只需如常输入上下车地点，由平台根据等候时长、距离等多维度最优原则智能匹配有人驾驶网约车和无人驾驶车辆提供服务。如用户订单匹配到无人驾驶车辆服务，将享受到比有人驾驶车辆更优惠的价格。
11月1日，小马智行正式对外发布第三代无人驾驶卡车软硬件集成系统。该系统方案面向干线物流业务需求设计，已率先应用于小马智行与三一重卡合作打造的首款无人驾驶重卡产品，由双方所建合资公司一骥智卡生产，于当日向青骓物流交付首批智卡。小马智行对无人驾驶系统的软件算法、传感器方案、造型设计、车辆线控底盘等方面都进行了全方位革新，重点提升无人驾驶车重卡产品在复杂工况下的稳定性与兼容性，满足后续大规模量产需求，以实现干线物流效益最大化。
11月5日，第五届中国国际进口博览会上，搭载了小马智行第六代 L4 无人驾驶软硬件系统的丰田赛那 Autono－MaaS（自动驾驶移动出行服务）车辆在中国首次公开亮相。在丰田展台上亮相的这辆赛那 Autono－MaaS，外型上更接近消费级车辆的设计。此外，车顶的传感器套件采用前后两段式分体设计，前段集成一颗固态，后段集成3颗固态激光雷达，相比上一代，体积大大减小，集成程度更高，呈现更加轻量化的视觉感受。
11月1日，轻舟正式将其无人驾驶解决方案“Driven－by－QCraft”命名为“轻舟乘风”，它涵盖车载软件、车载硬件和数据自动化闭环等多个角度，能够给大家提供轻舟智航最前沿的感知、PNC等能力，为最终用户所带来更安全、更便捷、更舒适的体验。“轻舟乘风”取自诗句“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”。这两句诗出自唐代诗人李白的《行路难》，表达的是一种历经坎坷，但仍然无比坚定的信念，也充分彰显了轻舟智航的价值主张：基于数据，成于感知，用PNC引领城市NOA；其远景则是携手生态伙伴，打造使用广阔应用限制范围的无人驾驶解决方案 。
11月4日，在2022云栖大会汽车产业峰会上，斑马智行与地平线对外联合发布智能驾驶生态化平台。斑马智行与地平线共建智能驾驶生态化平台。该平台打破原有无人驾驶“烟囱式”重资源开发模式，为无人驾驶算法公司可以提供更高效、便利的软硬件底层支撑平台。这也是业内领先的底层软硬件深度打通的智能驾驶开放平台。同时，AliOS Drive无人驾驶操作系统将率先运行在地平线芯片上，做到BSP（board support package）层打通，可以越来越好的支持操作系统，使之能够越来越好的运行于硬件主板。
11月4日，在2022云栖大会汽车产业峰会上，斑马智行与芯驰对外联合发布智能座舱生态化平台。斑马智行将与芯驰共创芯片AliOS版基线，相较于Linux、安卓基线，AliOS生态开发用户整个开发周期可以缩短2－3个月，极大的提升智能座舱交付速度。这也是首个国产与国产汽车操作系统联合共建的基线。同时，双方会基于AliOS Cyber和X9系列芯片深度合作，将率先共建行业首个全栈式舱行泊一体方案，使得座舱、行车和泊车场景都共用一套芯片、传感器和域控制器，达到“一苇渡江”之境界。提升性能的同时能支持OTA功能的软件算法迭代，帮助主机厂实现软硬件解耦，极大的提升开发效率。预计2024年实现量产落地。
近日，国内头部无人驾驶干线物流初创企业千挂科技，与国内龙头商用车主机厂东风柳汽，共同签署了智能牵引车前装量产合作协议，双方以商品级前装量产和规模化商业运营为目标开展深度合作，为物流合作伙伴提供更低成本、更高收入、更安全、更舒适的运输工具和服务，共同打造无人驾驶货运生态。双方将深度整合千挂科技在无人驾驶领域的研发能力，和东风柳汽对线控底盘和整车的经验和把控力，成立联合工作组，基于东风柳汽主力车型H7，从产品和功能定义，到开发、验证、量产、交付、售后等全流程展开合作，开发适用于长途干线物流场景的自动驾驶牵引车产品，使用工况涵盖全国高速路和城市快速路。该产品将提升驾驶安全性，降低司机的疲劳程度，从而提升司机的有效驾驶里程和收入规模，并降低干线运输成本。首批产品计划将于2024年初取得产品准入并规模化量产下线交付。
近日，杭州飞步科技有限公司（以下简称飞步科技）与宁波舟山港集团梅东公司集装箱码头有限公司（以下简称梅东公司）签署了第4期L4级别无人驾驶技术运营合作协议。根据协议，在连续3期合作后，此前双方一同落地的全球规模最大的港口L4级无人集卡车队将由超40台扩大至超60台，港口集卡车队无人化比率将加速提升。这也是全球首个连续多期在同一码头成功实现无人驾驶商业化落地的项目。该协议标志着无人驾驶在港口的商业化落地获得了长期稳定的规模化验证，宣告了以“高投入大规模基建＋预埋磁钉”为特征的自动化模式不再是中国传统码头（占比95％）改造的唯一选择，港口无人驾驶郑重进入更加智能的“中国方案时代”。
11月3日，速腾聚创宣布与奇瑞汽车达成定点合作，双方将围绕奇瑞汽车全新高性能智能纯电平台旗下的多款车型，基于速腾聚创的智能环境感知技术和量产实力，以及第二代智能固态激光雷达系列新产品，加速奇瑞汽车多款全新车型的智能化跃迁和感知升级。在量产智能驾驶领域，现阶段速腾聚创正在重点推进第二代智能固态激光雷达RS－LiDAR－M1的量产，该产品实现了从一维机械扫描到二维芯片扫描的进化，并且具有智能“凝视”功能，可以动态智能切换远近场感知状态，大幅度的提高智能驾驶系统在高速、城区等不同场景的感知能力。
据外媒报道，汽车传感器公司Luminar表示已开始为上汽集团旗下电动SUV车型飞凡R7生产Iris激光雷达单元，早于其此前计划的年底前后。据悉，Luminar的激光雷达将用于飞凡R7的高级驾驶辅助系统（ADAS）。在量产之前，Luminar的Iris产品已经在R7原型车上测试数月，在中国道路上的测试里程超过40万公里。
11月2日，禾赛科技发布面向ADAS前装量产车的纯固态近距补盲激光雷达——FT120。该产品将于2023年下半年量产，当前已获来自车厂的超100万台定点。禾赛科技表示，FT120 拥有 100°×75° 超广角视场和零盲区的特点，最大量程为 100 米，既能够感知到高处的路牌、栏杆、立体车库夹层等，也可以探测到低矮的孩童、宠物、锥桶、斑马线等。
国芯科技11月3日公告，公司研发的新一代汽车电子域控制MCU产品“CCFC2016BC”于近日在企业内部测试中获得成功。汽车电子域控制芯片产品CCFC2016BC是基于公司自主 PowerPC架构C＊Core CPU内核研发的新一代汽车电子域控制芯片，是在已有 CCFC2012BC芯片基础上按照每个客户需求对功能的逐渐增强和完善。
11月2日，百度Apollo“无人驾驶云2．0预发布沟通会”在北京亦庄举办。百度将为车企提供无人驾驶研发全栈的数据闭环合规解决方案，满足智能汽车、无人驾驶数据采集安全合规要求，助力车企研发、运营、商业化等全场景闭环，为汽车产业注入数据驱动力，赋能车企打造创新的智驾应用，推动自动驾驶场景安全快速落地。据了解，百度自动驾驶云2．0全景图也将于12月正式对外发布。
据外媒报道，汽车软件服务工业商四维图新欧洲（NavInfo Europe）和科技公司腾讯（Tencent）旗下云计算品牌腾讯云（Tencent Cloud）宣布合作，为计划进军欧洲市场的技术企业来提供符合所有欧洲监督管理要求和标准（包括通用数据保护条例GDPR）的服务和解决方案。作为数据处理员的四维图新欧洲将提供一个端到端的符合GDPR的数据处理基础设施，这中间还包括基于的车牌和面部匿名化。目前，整个渠道已在腾讯云法兰克福区成功部署和优化。客户还可通过四维图新欧洲的数据处理服务，通过腾讯云的全球应用加速平台（Global Application Acceleration Platform）数字化传输大规模匿名数据，使客户能够以最小的延迟实现快速、稳定和安全的访问。通过在腾讯云上部署四维图新欧洲的GDPR合规包，客户能受益于全球全栈云解决方案，而该解决方案可在中国和欧洲等26个地区的70个可用区之间提供高速网络连接。
11月4日，全球技术领先的激光雷达系统供应商亮道智能宣布，已于近日完成超亿元人民币B1轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，彬复资本跟投，老股东国投招商持续追加投资。亮道智能于2017年在中德两地创立，是一家技术领先、优势突出的激光雷达系统供应商，致力于为客户提供激光雷达硬件、感知功能开发、测试验证与量产后数据服务等全栈式激光雷达系统量产解决方案。
据外媒报道，福特公司获得一项汽车声音发射控制管理系统专利。该专利申请提交于2020年10月15日，并于2022年11月1日被美国专利商标局公布，编号为11488472。这项新专利提出了一种将音响和警车结合在一起的系统。该系统通过另一辆车发送的频率，检测其他车辆的速度。然后，系统能改变声音频率，以匹配这辆车的速度。这样做有一个特定的目的——减轻多普勒效应（Doppler effect）。多普勒效应是一种现象，当一个人相对于源移动时，从源以给定频率发出的波，会被不同频率的观察者接收到。
据外媒报道，现代汽车公司向美国商标专利局（USPTO）申请按摩颈枕专利。该颈枕不会产生机械噪音或额外增加重量。设计人员没用电致动器来填充颈枕，而是通过可变电流来激活一系列紧凑型电磁铁。在颈枕内，每块电磁铁都安装在密封充液电芯周围。重点是电芯中使用的液体：电流变流体中充满了含铁金属颗粒，可根据施加在液体上的电流改变粘度。通过增加电流，可使这些充满液体的电芯变硬，减少电流则变软。
据外媒报道，丰田（Toyota）和雷克萨斯（Lexus）部分车型将搭载动态激光巡航控制（DLCC）系统。该DLCC系统采用最新技术，旨在根据行驶车道、前方行驶车辆和车速来帮助控制车辆与前方车辆之间的距离。该系统有两种巡航控制模式：恒速和车到车控制（vehicle－to－vehicle control），而巡航控制开关用于在两种模式之间切换。恒速模式下，巡航控制与传统的巡航控制管理系统相同。而在车到车控制模式下，DLCC可立即识别并确定驾驶员和前方车辆正在行驶的车道。因此该系统可以依据前方车辆的速度帮助保持预设的车间距离。该车到车控制模式包括四个主要控制：恒速、减速、跟随和加速。与传统的巡航控制管理系统类似，恒速控制模式由电子控制模块（ECM）控制，向电磁阀、节气门控制电机和其他执行器发送信号。
据外媒报道，日本汽车制造商本田表示，其正在研发一种人工智能（AI）无人驾驶系统，该系统采用摄像头帮助车辆更好地识别周围环境。此举是该公司将无人驾驶技术投入商业应用的最新一步，也是其下一代移动出行服务的一部分。该公司还表示，将很快对不配备地图的无人驾驶微型电动汽车进行现场测试。当地时间11月3日，该公司演示了一款微型出行机器。其中一辆是单座微型车，看起来像一个缩小的电话亭。还有一辆双座微型车，以及一辆类似高尔夫球车的四座车。本田研发中心正在主导该种超紧凑型电动汽车的研发，该公司希望可以在2030年前将此类汽车投入商用。
10月31日，捷豹路虎（Jaguar Land Rover）与美国芯片制造商Wolfspeed宣布建立战略合作伙伴关系，为下一代电动汽车提供碳化硅（Silicon Carbide）半导体，来提升动力总成效率并延长续航里程。Wolfspeed先进的碳化硅技术将专门用于车辆的逆变器，管理从电池到电机的电力传输。首批采用这种先进的技术的路虎揽胜（Range Rover ve）将于2024年上市，全新纯电动捷豹产品将于次年采用上述技术。
据外媒报道，汽车半导体解决方案供应商英飞凌（Infineon Technologies）推出具有业界最高密度的全新8兆位和16兆位Excelon F－RAM存储器（铁电存储器），可满足下一代汽车和工业系统的永久数据采集要求，从而有助于防止在恶劣的操作环境中丢失数据。新存储器通过低引脚数接口支持1．71 V至3．6 V的宽电压范围，以及高达54 MB／s的数据吞吐量。该存储器还采用符合RoHS标准的24－ball FBGA封装。
11月3日，汽车半导体解决方案供应商英飞凌（Infineon Technologies）推出下一代创新雷达RASIC™ CTRX8181收发器，是基于28－nm CMOS技术的全新76 GHz至81 GHz雷达MMIC系列的首款产品。该收发器改进了信噪比和线性度，具有高系统级性能和弹性。此外，该雷达收发器易于使用，可同时为不同的传感器（包括角传感器、前传感器和短距离传感器）提供可扩展的平台方法，并为新的软件定义车辆架构提供灵活性，因此能以较低开发成本实现77 GHz汽车雷达应用。
11月2日，先进半导体解决方案供应商瑞萨电子公司（Renesas Electronics Corporation）宣布推出用于下一代汽车摄像头应用的创新汽车电源管理IC（PMIC）：RAA271082，符合ISO－26262标准。该多功能多轨电源IC具有一个初级高压同步降压稳压器、两个次级低压同步降压稳压器和一个低压LDO稳压器，此外还提供四个过压和欠压（OV／UV）监视器、I2C通信、一个可配置的通用I／O引脚和一个专用的复位输出／故障指示器。为满足严格的ASIL B级标准，RAA271082还包括用于OV／UV监视器的次级独立基准、内置上电自检、独立OV／UV监视以及对内部寄存器和I2C通信的连续CRC错误检查。
据外媒报道，日本京瓷公司（Kyocera Corporation）宣布开发出汽车夜视系统（Automotive Night Vision System），可以在夜间或雨、雪、雾或烟雾等低能见度驾驶条件下准确识别具有碰撞风险的物体。该系统有望减少交通事故并促进更安全的驾驶。京瓷汽车夜视系统采用全球第一款可在同一光轴上发射白光（RGB）和近红外（NIR）光的前照灯，从而可实现比备选技术更准确的对象识别。该系统集成了RGB－NIR传感器和京瓷开发的用于高性能物体识别的独特“图像融合人工智能识别技术”。此外，京瓷还开发出另一种生成式AI功能来创建训练数据，以实现更具成本效益的学习和产品开发。
据外媒报道，日本京瓷公司（Kyocera Corporation）宣布开发出板载光学模块，可实现512 Gbps的带宽，打破世界纪录。该模块有望支持高速网络应用，例如数据中心。此外，通过将电信号转换为光信号，该模块可大幅度的降低使用功率，以此来降低功耗并促进可持续性。该原型模块体积较小，能安装在处理器附近的印刷电路板上，从而能够将电子数据瞬时转换为光信号。此外，该产品旨在创造前所未有的信噪比改进，几乎消除了传统电导体引起的信号损失。凭借上述技术进步，京瓷的板载光学模块实现了512 Gbps的世界纪录带宽，有望帮助数据中心和超级计算机节省电力，同时提高带宽和数据传输速率。
据外媒报道，开源解决方案供应商红帽公司（Red Hat）宣布推出红帽设备边缘（Red Hat Device Edge），一种在、物联网网关、销售点、公共交通等小型设备上灵活部署传统或容器化工作负载的解决方案。该设备边缘可提供由红帽主导的开源社区项目MicroShift的企业版发行，即基于 红帽OpenShift边缘功能构建的轻量级Kubernetes编排解决方案，以及由红帽企业版Linux（Enterprise Linux）构建的边缘优化操作系统。该最新产品旨在提供一个面向未来的平台，使各组织的架构能够随着工作负载策略的变化而发展。
据外媒报道，当地时间11月3日，美国半导体公司Analog Devices（ADI）宣布友达光电（AUO Corporation）公司将采用其矩阵显示屏驱动技术，用于汽车宽屏显示器产品。该项行业领先的技术上的支持局部调光功能，最低可降低50％的功耗，还符合功能安全要求。ADI研发了一种局部调光的独特技术，可驱动汽车显示器单元后的LED。该驱动器采用专有电源处理研发技术，集成了所有外开关正通道场效应晶体管（PEFT），可为大型汽车显示器提供高分辨率和高对比度，改善LED诊断，减少重影。与传统的边缘照明显示器相比，该系统能够将功耗减少至少50％。
11月2日，地理定位技术专家TomTom宣布将推出基于新地图平台（Maps Platform）的显著改进的地图。该新地图可提供更广泛的地理覆盖范围、支持数据类型的扩展集和更快的更新周期。TomTom希望该产品可提升其竞争地位并开拓新市场。地图平台将使TomTom能够加速企业和汽车业务的增长。TomTom计划在2025年实现定位技术创收6亿欧元，即复合年增长率超过10％。该平台将推动这一目标的实现。随着增长逐渐加快，TomTom将受益于运营杠杆，到2025年实现集团收入10％的自由现金流收益率。与此同时，TomTom创纪录的24亿欧元汽车订单为收入增长奠定了坚实的基础。与2021年底相比，其汽车积压订单增加了5亿欧元。
11月2日，位置数据和技术平台HERE Technologies宣布与smart合作，双方将为smart新款紧凑型SUV提供一系列HERE互联车辆服务和HERE软件开发套件（SDK）。纯电动smart ＃1将充分的利用HERE数字服务以实现互联汽车体验。smart ＃1将使用HERE地图数据、HERE实时交通（Real－Time Traffic）和强大的POI，包括HERE路内和路外停车（On－Street and Off－Street Parking）。全球移动技术公司亿咖通（ECARX）将为smart ＃1提供上述HERE互联车辆服务，并为新款SUV开发数字主机，且与smart共同开发出smart OS操作系统。
据外媒报道，美国音频和语音识别公司SoundHound AI， Inc．（SoundHound）宣布与三星电子（Samsung Electronics）全资子公司哈曼国际（Harman International）达成合作，将为汽车市场打造无缝、自然的语音AI体验。SoundHound将利用其在汽车语音技术方面的知识，为哈曼Ignite Store（互联汽车平台）提供先进的语音识别软件，使汽车制造商能够开发、管理和运营自己的车载应用商店。这种语音支持将使驾驶员和乘员能够轻松启动车辆，并与已经通过哈曼Ignite Store访问的各种应用程序和设备做交互，实现更高水平的免持便利性和安全性。
据外媒报道，当地时间11月1日，印度零部件制造商Minda Corporation表示，其已经与韩国公司Daesung Eltec，将为印度市场带来下一代高级驾驶辅助系统（ADAS）解决方案。Minda公司在一份声明中表示，两家公司已于当地时间2022年10月28日签署了技术许可以及协助协议。通过此次合作，双方将为乘用车、商用车以及越野车提供高级驾驶辅助系统，这中间还包括全景监控系统（AVM）、驾驶员监控系统（DMS）、车道偏离预警系统（LDWS）以及前方碰撞预警系统（FCWS）。
据外媒报道，英国Ultraleap开发出超声波传感器和换能器，尺寸显著缩小，是车辆非接触式控制器和系统空中触觉技术的关键。新的传感器将全部符合汽车使用上的要求，因此汽车OEM可以在其下一代车辆中使用。该公司一直在与雪铁龙和宝马等汽车制造商合作，将空中触觉技术用于非接触式控制系统。
11月2日，拓展现实车载娱乐公司holoride宣布在德国发布尖端车载娱乐平台，并搭载于奥迪汽车，实现高端VR空间与移动汽车的结合，从而打造全新乘车体验。据悉，具体车辆将于11月中旬开始确定，届时乘员将可享受各种游戏和应用程序，而这些游戏和应用程序都使用实时乘车信息以全新媒体范式（弹性内容）丰富生活。通过将虚拟现实的沉浸式品质与实时车辆数据相结合，holoride打造了一个实时处于运动状态的虚拟空间Motorverse。在那里，驾驶员能够轻松的享受对他们和汽车运动做出一定的反应的交互式和被动内容。
据外媒报道，西班牙公司Torsa宣布推出新一代避碰系统（CAS），基于其在秘鲁安塔米纳矿部署的首个版本研发，可用于铲车、拖车、辅助车以及轻型车辆。Torsa表示，最新的CAS系统优化了装载操作，可让两辆卡车同时装载。与公司所有解决方案一样，用于铲车，卡车和轻型车辆的该个避碰系统会集成至TORSA云环境中，以确保全用户都能正确交互、操作以及进行正确的技术信息管理。该基于云的平台可提供实时数据和信息，可用于解决矿山中的特定问题，运行程序以优化操作。
据外媒报道，意大利汽车制造商阿巴斯（Abarth）已开始测试面部识别技术，以更好地理解车内驾驶员及乘客的体验。该汽车制造商正与英国拉夫堡大学（Loughborough University）合作该项目，并在英国爱尔兰莱斯特郡的马洛里公园为参加项目的人员派出了阿巴斯F595、595 Esseesse和595 Competizione车型。此类车辆除了使用先进的面部识别技术，还采用了心率传感器、心电图和光电体积描记术。
据外媒报道，伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校（University of Illinois at Urbana－Champaign）和斯坦福大学（Stanford University）的联合研究团队开发出基于深度强化学习的新方法，能大大的提升移动机器人在拥挤空间中安全导航的能力。该研究团队由Katie Driggs－Campbell教授领导，且该方法已经预先发布于arXiv。研究人员为无人驾驶汽车周围环境中的所有不同驾驶员开发了一个“传感器”模型。每个模型都将驾驶员的轨迹映射到驾驶员前方环境的占用网格。随后，使用传感器融合技术将这些占用估计纳入无人驾驶机器人的地图。
据外媒报道，胡志明市越南国立大学（Vietnam National University）的Kha Tu Huynh和Huynh Phuong Thanh Nguyen称热成像分析可提供一种相对清晰的非侵入方法，使警方可在市中心、饮酒集中区和酒驾回家必经之路对司机进行筛查。该团队指出，所有醉酒识别系统都一定要有非常低的误报率。毕竟，假阴性误报导致很多驾驶员酒驾，而太多的假阳性误报会使得没有喝酒的驾驶员不可以使用车辆，从而引发用户情绪不满，并对车辆系统失去信任。上述类似的系统会在误报率与信任感之间做出取舍，但总体偏向于更加谨慎。通过在不同的热图像群体上对更大的训练数据集进行优化分类，车辆可以更接近理想状态，即理论上没办法实现的100％准确率及零误报。